Formation IA et Sciences du Médicament
[fusion_builder_container hundred_percent= »no » equal_height_columns= »no » hide_on_mobile= »small-visibility,medium-visibility,large-visibility » background_position= »center center » background_repeat= »no-repeat » fade= »no » background_parallax= »none » enable_mobile= »no » parallax_speed= »0.3″ video_aspect_ratio= »16:9″ video_loop= »yes » video_mute= »yes » border_style= »solid » padding_top= »20px » padding_bottom= »20px » type= »legacy »][fusion_builder_row][fusion_builder_column type= »1_1″ layout= »3_5″ spacing= » » center_content= »no » hover_type= »none » link= » » min_height= » » hide_on_mobile= »small-visibility,medium-visibility,large-visibility » class= » » id= » » background_color= » » background_image= » » background_position= »left top » background_repeat= »no-repeat » border_color= » » border_style= »solid » border_position= »all » padding_top= » » padding_right= » » padding_bottom= » » padding_left= » » margin_top= » » margin_bottom= » » animation_type= » » animation_direction= »left » animation_speed= »0.3″ animation_offset= » » last= »true » border_sizes_top= »0″ border_sizes_bottom= »0″ border_sizes_left= »0″ border_sizes_right= »0″ first= »true » spacing_right= » »][fusion_text columns= » » column_min_width= » » column_spacing= » » rule_style= » » rule_size= » » rule_color= » » hue= » » saturation= » » lightness= » » alpha= » » content_alignment_medium= » » content_alignment_small= » » content_alignment= » » hide_on_mobile= »small-visibility,medium-visibility,large-visibility » sticky_display= »normal,sticky » class= » » id= » » margin_top= » » margin_right= » » margin_bottom= » » margin_left= » » fusion_font_family_text_font= » » fusion_font_variant_text_font= » » font_size= » » line_height= » » letter_spacing= » » text_transform= » » text_color= » » animation_type= » » animation_direction= »left » animation_speed= »0.3″ animation_offset= » »]
FORMATION INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET SCIENCES DU MÉDICAMENT
L’Université Paris-Saclay et HEALTHI (Interdisciplinary Action Health and Therapeutic Innovation) organisent une formation interdisciplinaire pour comprendre les applications de l’Intelligence Artificielle (IA) et des nouvelles technologies d’analyse de données en support des sciences du médicament. Cette formation sera assurée par des intervenants académiques et industriels à travers 4 modules. Elle se déroulera entre le 03 février et le 02 juin 2023.
En présentiel ou en distanciel, n’hésitez pas à vous inscrire dès aujourd’hui. Les inscriptions sont ouvertes jusqu’au 22 janvier 2023.
[/fusion_text][fusion_text]
[/fusion_text][fusion_accordion type= » » inactive_icon= » » active_icon= » » hide_on_mobile= »small-visibility,medium-visibility,large-visibility » class= » » id= » » boxed_mode= » » border_size= »1″ border_color= » » hue= » » saturation= » » lightness= » » alpha= » » background_color= » » hover_color= » » divider_line= » » divider_color= » » divider_hover_color= » » fusion_font_family_title_font= » » fusion_font_variant_title_font= » » title_font_size= » » title_line_height= » » title_letter_spacing= » » title_text_transform= » » title_color= »#2d2d2d » icon_size= » » icon_color= » » icon_boxed_mode= » » icon_box_color= » » icon_alignment= » » fusion_font_family_content_font= » » fusion_font_variant_content_font= » » content_font_size= » » content_line_height= » » content_letter_spacing= » » content_text_transform= » » content_color= »#747474″ toggle_hover_accent_color= » » toggle_active_accent_color= » »][fusion_toggle title= »Modules » open= »no » class= » » id= » » fusion_font_family_title_font= » » fusion_font_variant_title_font= » » title_font_size= » » title_line_height= » » title_letter_spacing= » » title_text_transform= » » title_color= »#2d2d2d » hue= » » saturation= » » lightness= » » alpha= » » fusion_font_family_content_font= » » fusion_font_variant_content_font= » » content_font_size= » » content_line_height= » » content_letter_spacing= » » content_text_transform= » » content_color= »#747474″]
Module 1: IA et nouvelles technologies d’analyses: les grands concepts
• Cours 1: Introduction à la rencontre entre l’IA et les sciences du médicament: la révolution du médicament intelligent
03 Février 2023, 14h30 – 15h30
• Cours 2: Fondations de l’IA et modalités d’apprentissage machine
03 Février 2023, 15h30 – 17h30
• Cours 3: Spécificités des données de santé en vue d’une exploitation computationnelle
17 Février 2023, 14h – 15h30
• Cours 4: Applications de l’IA et de l’apprentissage machine à l’analyse des images médicales.
17 Février 2023, 15h30 – 17h
• Cours 5: Intégration des données multi-omiques en vue d’une médecine de précision
10 mars 2023, 14h – 15h30
Module 2: Applications de l’IA à la conception, au développement et à l’évaluation du médicament
• Cours 6: Modélisation d’une maladie en vue d’une médecine computationnelle de précision.
10 Mars 2023, 15h30 – 17h
• Cours 7: IA et découverte de médicaments.
24 mars 2023, 14h – 15h30
• Cours 8: Evaluation in silico de l’efficacité des médicaments.
24 mars 2023, 15h30 – 17h
• Cours 9: Modélisation pharmacocinétique et pharmacodynamique
07 avril 2023, 14h – 16h
• Cours 10: Exploitation des données de vie réelle et applications de l’IA en pharmacovigilance.
07 avril 2023, 16h – 17h30
Module 3: Applications de l’IA à la production, distribution et dispensation du médicament
• Cours 11: Industries de la santé 4.0.
21 avril 2023, 14h – 16h
• Cours 12: Hôpital du futur.
21 avril 2023, 16h – 17h30
• Cours 13: Télémédecine et santé numérique.
12 mai 2023, 14h – 15h30
• Cours 14: Logiciels d’aide à la prescriptions/ décision et dispositifs médicaux intelligents.
Module 4: Formations, infrastructures et encadrement dans la mise en place de l’IA en santé
• Cours 15: Nouveaux métiers, nouvelles compétences en innovation médicamenteuse
26 mai 2023, Panel Discussion, 14h – 16h
• Cours 16: Organisation des données de santé en France en vue d’une exploitation numérique
• Cours 17: Éthique et juridique du déploiement de l’IA en santé
02 juin 2023, 14h-16h
• Cours 18: Acceptabilité réglementaire de l’IA en santé
02 juin 2023, 16h – 17h30
[/fusion_toggle][fusion_toggle title= »Frais d’inscriptions » open= »no » class= » » id= » » fusion_font_family_title_font= » » fusion_font_variant_title_font= » » title_font_size= » » title_line_height= » » title_letter_spacing= » » title_text_transform= » » title_color= »#2d2d2d » hue= » » saturation= » » lightness= » » alpha= » » fusion_font_family_content_font= » » fusion_font_variant_content_font= » » content_font_size= » » content_line_height= » » content_letter_spacing= » » content_text_transform= » » content_color= »#747474″]
- 500€ pour le personnel académique externe à l’Université Paris-Saclay, personnel du secteur public et personnes payant à titre individuel
- 1 000€ pour les chercheurs et cadres du secteur privé
[/fusion_toggle][fusion_toggle title= »Modes de paiement » open= »no » class= » » id= » » fusion_font_family_title_font= » » fusion_font_variant_title_font= » » title_font_size= » » title_line_height= » » title_letter_spacing= » » title_text_transform= » » title_color= »#2d2d2d » hue= » » saturation= » » lightness= » » alpha= » » fusion_font_family_content_font= » » fusion_font_variant_content_font= » » content_font_size= » » content_line_height= » » content_letter_spacing= » » content_text_transform= » » content_color= »#747474″]
• Par chèque à l’ordre de l’Agent comptable de l’Université-Paris Saclay et l’envoyer à l’adresse suivante : Faculté de Pharmacie Université Paris-Saclay – Administration – OI HEALTHI, 17 Avenue des Sciences, 94100 Orsay, France. Après envoi du chèque merci d’envoyer un email à pi.isit-healthi1@universite-paris-saclay.fr Le service financier de la Faculté de Pharmacie de l’Université Paris-Saclay vous fera parvenir une attestation de paiement après réception du chèque.
• Par bon de commande, si cette option est choisie, merci de contacter les organisateurs via email à pi.isit-healthi1@universite-paris-saclay.fr pour obtenir les informations pour établir le bon de commande.
• Par virement bancaire sur le compte bancaire de l’Université Paris-Saclay, IBAN UPSACLAY : FR76 1007 1910 0000 0010 0294 065 – BIC : TRPUFRP1, précisant sur la référence : Nom, Prénom du participant et Formation IA HEALTHI UFR Pharmacie. Après paiement merci d’envoyer un email à pi.isit-healthi1@universite-paris-saclay.fr pour nous informer de votre paiement par virement bancaire avec la preuve de paiement. Puis le service financier de la Faculté de Pharmacie de l’Université Paris-Saclay vous fera parvenir une attestation de paiement.
[/fusion_toggle][/fusion_accordion][fusion_separator style_type= »default » hide_on_mobile= »small-visibility,medium-visibility,large-visibility » sticky_display= »normal,sticky » class= » » id= » » flex_grow= »0″ top_margin= »20″ bottom_margin= »20″ width= » » alignment= »center » border_size= » » sep_color= »var(–awb-color1) » hue= » » saturation= » » lightness= » » alpha= » » icon= » » icon_size= » » icon_color= » » icon_circle= » » icon_circle_color= » » /][fusion_button link= »https://admin-sphinx.universite-paris-saclay.fr/v4/s/1aqna1 » title= » » target= »_blank » link_attributes= » » alignment_medium= » » alignment_small= » » alignment= »center » modal= » » hide_on_mobile= »small-visibility,medium-visibility,large-visibility » sticky_display= »normal,sticky » class= » » id= » » color= »default » button_gradient_top_color= » » hue= » » saturation= » » lightness= » » alpha= » » button_gradient_bottom_color= » » button_gradient_top_color_hover= » » button_gradient_bottom_color_hover= » » gradient_start_position= » » gradient_end_position= » » gradient_type= » » radial_direction= » » linear_angle= »180″ accent_color= » » accent_hover_color= » » type= » » bevel_color= » » bevel_color_hover= » » border_top= » » border_right= » » border_bottom= » » border_left= » » border_radius_top_left= » » border_radius_top_right= » » border_radius_bottom_right= » » border_radius_bottom_left= » » border_color= » » border_hover_color= » » size= » » padding_top= » » padding_right= » » padding_bottom= » » padding_left= » » fusion_font_family_button_font= » » fusion_font_variant_button_font= » » font_size= » » line_height= » » letter_spacing= » » text_transform= » » stretch= »default » margin_top= » » margin_right= » » margin_bottom= » » margin_left= » » icon= » » icon_position= »left » icon_divider= »no » animation_type= » » animation_direction= »left » animation_speed= »0.3″ animation_offset= » »]Je m’inscris[/fusion_button][fusion_separator style_type= »default » hide_on_mobile= »small-visibility,medium-visibility,large-visibility » sticky_display= »normal,sticky » class= » » id= » » flex_grow= »0″ top_margin= »20″ bottom_margin= »20″ width= » » alignment= »center » border_size= » » sep_color= »var(–awb-color1) » hue= » » saturation= » » lightness= » » alpha= » » icon= » » icon_size= » » icon_color= » » icon_circle= » » icon_circle_color= » » /][fusion_text columns= » » column_min_width= » » column_spacing= » » rule_style= » » rule_size= » » rule_color= » » hue= » » saturation= » » lightness= » » alpha= » » content_alignment_medium= » » content_alignment_small= » » content_alignment= » » hide_on_mobile= »small-visibility,medium-visibility,large-visibility » sticky_display= »normal,sticky » class= » » id= » » margin_top= » » margin_right= » » margin_bottom= » » margin_left= » » fusion_font_family_text_font= » » fusion_font_variant_text_font= » » font_size= » » line_height= » » letter_spacing= » » text_transform= » » text_color= » » animation_type= » » animation_direction= »left » animation_speed= »0.3″ animation_offset= » »]
Contact
pi.isit-healthi1@universite-paris-saclay.fr
[/fusion_text][/fusion_builder_column][/fusion_builder_row][/fusion_builder_container]
